Publikasi, Penelitan, Pengabdian, Buku dan Penghargaan



Berikut Ini Adalah Karya Saya Selama 5 Tahun Terakhir 

Publikasi Artikel Ilmiah Dalam Jurnal Dan Prosiding
 
No
Judul Artikel Ilmiah( Click Untuk Download)
Nama Jurnal/Prosiding
Volume / Nomor /Tahun
1
Penanganan Mising Value Dengan Metode Bound And Collapse Pada Struktur Bayesian Network
Prosiding Snastikom
I/3 81/2012
2
Metode Enkripsi menggunakan Algoritma RSA pada Sistem Login
Prosiding Snastikom
I/ 6 1/2012
3
Operasi Berbasis Bingkai Pada Citra Digital
JiTEKH, Jurnal Ilmiah Teknologi Harapan
1/II/2013
4
Sistem Pakar Dalam Menentukan Jumlah Tipe Rumah Bagi Developer Menggunakan Metode Forward Chaining
Prosiding Snastikom
1/77/2014
5
Face detection menggunakan Robert Edge Detection Dan Jaringan Back Propagation Pada Citra Digital
Prosiding Snastikom
1/82/2014
6
Analisis Perbandingan Teknik Pinyipan Teks Dengan LSB dan Bit Change Pada Citra Digital
Snastikom
2015
7
Pengenalan Plat Nomor Kendaraan Bermotor Menggunakan Algoritma Gabor Dan Jaringan Syaraf Tiruan Back Propagation Pada Citra Untuk Sistem Perparkiran Mall (Studi Kasus Kota Medan)
Prosiding PB3I ITM
2015
8.
Penggunaan jaringan syaraf Tiruan back propagation untuk diagnosa penyakit jantung Koroner
Jurnal Logika
2016


Pengalaman Pengabdian Masyarakat
No
Tahun
Judul Pengabdian Masyarakat
Pendanaan
Sumber
Jml(Juta Rp)
1
2012
Pelatihan Pemberlajaran Pembuatan Web dan Penggunaan Command Line Pada Sistem Operasi Windows
STT-Harapan Medan
1.500.000
2
2014
Pengabdian Masyarakat BEM STTH Jilid II Tema : Mencerdaskan Generasi Muda Dengan Berbagi Teknologi
STT-Harapan Medan
1. 500.000
3
2014
 Meningkatkan Mutu Pendidikan Bagi Guru Dibidang Teknologi Informasi STT-Harapan Medan
2.000.000
4
2016
Sosialisasi internet sehat untuk kalangan remaja di Medan Denai
STT-Harapan
2.00.000
4
2016
Membangun jaringan internet untuk sekolah pedesaan Langkat (Berkas Belum Di tanda Tangani)
STT-Harapan
13.500.000




Pengalaman Penelitian Ketua
No
Tahun
Judul Penelitian
Pendanaan
Sumber
Jml(Juta Rp)
1
2011
Implementasi Moving Sing Sebagai Media Informasi Berbasis Micro Kontroller
STT-Harapan Medan
9.000.000
2
2012
Sistem Informasi Geografis Mendeteksi Trayek Angkutan Kota Wilyah Medan Berbasis Web Dengan Memanfaatkan Teknologi Dari GOOGLE MAP
STT-Harapan Medan
3.000.000
3
2014
Pengontrol Lampu Menggunakan Mikrokontroller AT89S52 Dengan Komunikasi Serial  PC
STT- Harapan Medan
3.000.000
4
2014
Analisa Dan Implementasi Algoritma Fast Faurier Transform Sebagai Kompresi Citra Digital Bitmap
STT-Harapan Medan
3.000.000
5
2014
Analisis Pencegahan Serangan DOS (Daniel Of Service) Menggunakan Wireshark
STT-Harapan Medan
3.000.000
6
2014
Pengenalan Plat Nomor Kendaraan Bermotor Menggunakan Algoritma Gabor Dan Jaringan Syaraf Tiruan Back Propagation Pada Citra Untuk Sistem Perparkiran Mall (Studi Kasus Kota Medan)
Ristek Dikti
13.750.000
7
2015
Analisis Restorasi Citra Digital Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Back Propagation
STT-Harapan
3.500.000
8
2015
Analisa Perbandingan Teknik Penyisipan Pesan Teks Dengan Metode LSB dan Bit Chang pada Citra Digital
STT-Harapan
3.500.000
9
2016
Autetikansi ganda pada absensi karyawan pada RFID dan indentifikasi wajah menggunakan backpropagation
STT-Harapan
7.000.000
10
2016
Parkir otomatis dengan pengenalan plat kendaraan dan garis tangan menggunakan metode backpropagation dan practal (on Going)
KemenristekDikti
11.500.000
 
 Buku Ajar

No
Matakuliah
Tahun
Penerbit
1
Teknik Pengolahan Citra
2014
Internal STTH
2
Praktek Teknik Pengolahan Citra
2014
Internal STTH


Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

THRESHOLDING

Gambar
            Assalamualaikum sahabat blogger, dihari jumat yang mudah-mudahan penuh berkah buat kita semua, ditengah kesibukan mengajar, disela-sela waktu saya menyempatkan diri menulis, bukan ilmu yang baru, mungkin hanya sekedar refrensi buat mahasiswa yang sedang belajar pengolahan citra. kali ini saya membahas tentang thresholding atau bahasa bataknya operasi ambang batas, atau memetakan pixel yang memenuhi syarat ambang batas dipetakan ke satu nilai pixel yang dihendaki, rumusnya sebagai berikut bro. Keterangan: f 0 (x,y)    : adalah citra hasil threshold T           : Nilai Pemetaan Pixel dimisalkan T1 =50,T2=100 T3=150, maka dapat dipetakan seluruh nilia yang berada daro 0-50 akan diganti dengan nilai 50, yang berada antar 50 sampai 100 diganti dengan nilai 100, yang berada antara 100 sampai 150 diganti dengan nilai 150, begitu seterusnya sesuai dengan pemetaan yang dibuat, dan pembentukan peta harus sesuai dengan kebutuhan, contoh operasi abang batas tunggal. OPERASI
Baca selengkapnya

Hitung Manual Gabor Filter

Gambar
—      Filter Gabor bekerja sebagai filter bandpass untuk distribusi frekuensi spasial lokal, mencapai resolusi optimal dalam domain baik spasial dan frekuensi. 2D filter Gabor dapat direpresentasikan sebagai sinyal sinusoidal kompleks dimodulasi oleh fungsi kernel Gaussian sebagai berikut (Amina Khatun, 2011). rumusnya sbb: Langkah-Langkah Filter Gabor Langkah pertama : menetapkan ukuran filter, contoh yang digunakan adalah ukuran 3 x 3 seperti terlihat pada gambar. —Langkah kedua : menetapkan variable filter Gabor Ø=0, zigma=8, gamma=0.25 dan fx=3 (sesuai dengan kebutuhan anda) —Langkah ketiga : menghitung filter Gabor sesuai dengan rumus sebelumnya, rumus diatas dapat dijabarkan menjadi: setelah didapatkan nilai zigma-x,zigma-y, zigma 2 -x,zigma 2 -y lalu dapat dihitung dengan rumus berikut: Hasil filter gabor 3 x 3 berdasarkan variable yang telah ditentukan diatas menjadi: selanjutnya akan dijelaskan bagai mama konvolusi dengan filter
Baca selengkapnya

Keceraha (Brightness)

Gambar
Sebuah citra dengan derajat keabuan 256, akan tampak gelap jika seluruh komponen warna berada mendekati 0. sebaliknya, citra akan tampak terang jika seluruh komponennya mendekati angka 255.h brightness adalah proses untuk kecerahan citra, jika intensitas pixel dikurangi dengan nilai tertentu maka citra akan menjadi lebih gelap, dan sebaliknya jika intensitas pixelnya ditambah dengan nilai tertentu maka akan lebih terang adapun rumus brightness adalah sbb: dimana  f 0 (x,y) : Nilai pixel pada titik x,y setelah brightness  f i (x,y) : Nilai Pixel pada titik x,y citra asli  k       : Nilai Penguatan kecerahan nah rumus diatas digunakan untuk citra grayscale, namaun jika digunakan untuk RGB maka rumusnya menjadi : dengan aturan jika intensitas pixel berada antara 0-255 maka, jika pixel >255 diset menjadi 255 dan jika pixel<0 diset menjadi 0. contoh perhitungan:   contoh hasil penambahan kecerahan:   Citra semula(kiri) dan citra hasil(kanan) Contoh Program deng
Baca selengkapnya